Desenvolvimento de software
Construção e evolução de produtos digitais com boas práticas de engenharia, qualidade e integração contínua, alinhadas ao seu contexto técnico e de negócio.
Consultoria em tecnologia
Software, DevOps, nuvem e FinOps com entrega mensurável
A LASS Tech Solutions apoia empresas a acelerar desenvolvimento, integrar e modernizar arquiteturas (incluindo legados Java EE), migrar para a nuvem com governança, reforçar segurança e conformidade (LGPD), e otimizar custos com FinOps — com uso consciente de IA nas equipes, alocação de talentos em stacks críticas e time sênior alinhado a entregas mensuráveis.
Sobre a LASS Tech Solutions
Consultoria com foco em resultado e segurança operacional
Somos uma provedora de serviços de consultoria em desenvolvimento de software, arquitetura, alocação de mão de obra especializada (com ênfase em recrutamento efetivo), DevOps, migração para a nuvem (“Move to Cloud”), FinOps, sustentação de sistemas legados e orientação ao uso responsável de IA e de dados pessoais no ciclo de engenharia.
Nosso objetivo é ajudar empresas a adotar práticas eficientes de DevOps, migrar para a nuvem com governança e otimizar custos operacionais com cultura e processos de FinOps.
A LASS Tech Solutions é uma empresa de consultoria em tecnologia com foco em DevOps, Move to Cloud e FinOps, com base em Salvador, Bahia, Brasil — atendendo projetos presenciais e remotos.
Nossa equipe reúne profissionais experientes em DevOps, nuvem, FinOps e stacks Java corporativos, com certificações reconhecidas e implementações bem-sucedidas. Atuamos também em parcerias de grande porte — por exemplo com a Samsung em projetos de desenvolvimento, suporte e implantação — e mantemos visão atualizada de ecossistemas de nuvem e de ferramentas de IA aplicadas à engenharia.
Como podemos ajudar
Engenharia, arquitetura e operações alinhadas ao seu contexto — do legado ao cloud, com time sênior.
Arquitetura de software
Desenho de sistemas escaláveis, integração entre serviços modernos e legados, padrões resilientes e roadmaps de modernização.
Alocação de mão de obra
Recrutamento e alocação efetiva de talentos técnicos — perfis alinhados à stack, senioridade e cultura do seu time.
Consultoria em DevOps
Avaliação, planejamento e implementação de práticas DevOps: automação, CI/CD, observabilidade e colaboração entre desenvolvimento e operações para acelerar entregas com segurança.
Move to Cloud
Avaliação da infraestrutura atual, estratégia de migração, planejamento e execução com foco em continuidade, segurança e performance na nuvem.
Consultoria em FinOps
Otimização de custos em nuvem com análise, orçamentação, rightsizing, governança e monitoramento contínuo — maximizando retorno sobre investimento em cloud.
Parceiros e projetos
Entregas em parceria com a Samsung: desenvolvimento, suporte e implantação em projetos de grande escala.
UCR — Bilhete Único (São Paulo)
Participação na reescrita de parte do sistema do Bilhete Único do estado de São Paulo, com foco em ganho de performance e na reintegração de um novo fornecedor. O trabalho manteve compatibilidade total com os contratos de integração existentes, permitindo ampliação funcional dentro do prazo e do custo previstos para a entrega. A solução foi reconstruída com Java, Spring e demais tecnologias necessárias ao ecossistema do projeto.
Leads e Reports — Volkswagen
Projeto com a Samsung para a construção da plataforma de Leads e Reports da Volkswagen, com integração ao ecossistema do cliente e foco em operação comercial e analítica. A solução foi implementada em .NET 8 com ASP.NET Core Web API, persistência em Oracle via Entity Framework Core e ODP.NET, segredos e parâmetros em AWS Secrets Manager e AWS Systems Manager Parameter Store, armazenamento de arquivos de relatórios em Amazon S3, além de documentação Swagger e health checks operacionais. Atuamos no desenvolvimento e na consolidação técnica junto ao time parceiro.
Mercado e diferenciais
Por que escolher a LASS
Para quem trabalhamos
Empresas de desenvolvimento de software, organizações em jornada de migração para a nuvem e negócios que precisam reduzir desperdício e trazer previsibilidade aos gastos com infraestrutura em cloud.
A demanda por agilidade, escalabilidade e eficiência operacional cresce em todos os setores. A concorrência é forte — nossa combinação de experiência em DevOps, migração e FinOps é o que nos diferencia.
- Expertise técnica comprovada em projetos reais
- Experiência em migração e operação em nuvem
- FinOps alinhado a indicadores de negócio
- Abordagem consultiva e entregas iterativas
- Gestão de projetos com práticas ágeis
Como entregamos
Cada projeto é conduzido com responsáveis definidos, transparência de prazos e orçamento, e flexibilidade para adaptar o escopo às necessidades do cliente — sem abrir mão de qualidade e segurança.
Especialidades do time
Engenharia, plataforma, nuvem e adoção responsável de IA em ferramentas como Cursor, Claude Code e ecossistema Copilot.
IA na engenharia de software
Adoção de IDEs e copilotos inteligentes (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) para acelerar desenvolvimento, revisão e documentação com governança. Orquestração de agentes, fluxos com MCP (Model Context Protocol), automação de tarefas repetitivas, integração de LLMs em pipelines e produtos, e boas práticas de privacidade, custo (tokens) e qualidade do código gerado.
Engenharia backend e plataformas
Java EE e Spring, microsserviços e APIs resilientes, integração entre nuvem (AWS, GCP) e ambientes on-premises, Kubernetes (certificação CKA), pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab), observabilidade e stacks web modernas (Angular, React). Uso de IA para scaffolding, testes e refatoração assistida, sempre com validação humana em produtos críticos.
Arquitetura cloud-native, DevOps e SRE
Desenho e operação de plataformas em Kubernetes, Terraform e Google Cloud (CKAD), sistemas distribuídos e mensageria (RabbitMQ, Kafka), PostgreSQL e alto throughput. SRE em cenários híbridos (cloud-native + legado), CI/CD, observabilidade e automação — incluindo runbooks e diagnósticos acelerados com modelos de linguagem e agentes especializados.
Arquitetura de soluções e ecossistema Java corporativo
Spring Boot, microsserviços REST, Kafka, Docker e Kubernetes em produção, Angular na camada web, SQL Server, Redis e MongoDB. Experiência em instituições financeiras e integrações complexas; combinação de padrões corporativos com produtividade via assistentes de código e geração controlada de artefatos (testes, OpenAPI, migrações).
Infraestrutura, redes e plataformas DevOps
AWS (Solutions Architect Associate e Professional), Microsoft Azure, Kubernetes (CKA), Jenkins, Ansible, Terraform, Docker e orquestração. Redes, virtualização (VMware) e segurança; migrações para nuvem e cultura DevOps. Exploramos também scripts e playbooks sugeridos por IA com revisão operacional, otimização de custos com insights analíticos e monitoração proativa.
Sistemas legados Java EE e middleware corporativo
Manutenção e evolução de aplicações em Oracle WebLogic, JBoss / WildFly, IBM WebSphere e servidores web tradicionais integrados a monólitos e EJBs. Sabemos o quanto é difícil encontrar profissionais dispostos e qualificados para sustentar esse stack: documentação escassa, versões antigas de Java e dependência de fornecedores. Apoiamos roadmaps de estabilização, correções críticas, tuning de datasource/JMS e planos de modernização sem parar o negócio.
Blog
Cenários reais de plataforma, DevOps, segurança, legados Java e uso responsável de IA — do Kafka ao Kubernetes, passando por LGPD, CI/CD e middleware corporativo.
Publicamos análises práticas sobre problemas que aparecem fora do manual: gestão de clusters Kafka, manutenção de CDC com Debezium, redes híbridas cloud e on‑premises, sistemas legados em Java com WebLogic, JBoss e stacks difíceis de recrutar, falhas de configuração e segmentação, exposição de dados em CI/CD, LGPD no dia a dia da engenharia (logs, backups, ambientes de teste), estruturação de código em startups, limites da IA para performance, riscos quando colaboradores usam IA com dados sensíveis, prós e contras da IA no desenvolvimento e operação contínua de Kubernetes no data center e na nuvem.
WebLogic, JBoss e o Java legado: o deserto de quem quer manter o que paga as contas
Clusters antigos, EARs gigantes e console do admin como única “verdade”: por que poucos profissionais topam — e o que fazer enquanto o monólito ainda manda.
Ler artigoManutenção de Kubernetes on‑prem e na nuvem: upgrades, etcd e o custo invisível
Versões skew, certificados expirados e storage CSI: o trabalho contínuo depois que o cluster “foi entregue”.
Ler artigoVantagens e desvantagens da IA no desenvolvimento: um balanço honesto para líderes técnicos
Boilerplate mais rápido versus homogeneização e débito de revisão: o que funciona, o que frustra e como alinhar expectativas da diretoria.
Ler artigoColaboradores, IA generativa e exposição de dados: o risco do “só perguntei ao chat”
Planilhas com cliente real, trechos de código interno e dumps em prompts: como reduzir vazamento involuntário sem travar inovação.
Ler artigoIA e performance: expectativa de “10×” versus gargalos reais no dia a dia
Latência de LLM, custo de tokens e revisão humana: por que “usar IA” nem sempre acelera o throughput do time.
Ler artigoStartups e estrutura de código: quando o MVP vira dívida técnica estrutural
Monólito rápido vs. microserviços prematuros, pastas “god module” e ausência de fronteiras: prohttps://lasstecsolutions.comblemas reais de organização de código‑fonte.
Ler artigoLGPD para engenharia: logs, backups, ambientes de teste e titulares de dados
Dados pessoais em log estruturado, cópias de BD em notebook e retenção infinita: riscos concretos e como alinhar time técnico ao jurídico.
Ler artigoSegurança em pipelines CI/CD: segredos, artefactos e exposição de dados
Tokens vazados em logs, caches públicos e imagens com credenciais baked-in: riscos reais além do checklist de compliance.
Ler artigoRedes híbridas cloud + on‑prem: onde VPN, peering e DNS costumam falhar
Rotas assimétricas, overlapping CIDR e resolução de nomes: problemas típicos ao ligar data center legado à nuvem.
Ler artigoDebezium e CDC: quando conectores, offsets e schemas derrubam a réplica lógica
Snapshot infinito, conector preso e mudança de schema sem compatibilidade: problemas comuns ao manter Debezium em ambientes híbridos.
Ler artigoKafka em produção: quando a gestão do cluster vira o próprio problema
Filas cheias, rebalanceamentos eternos e consumidores “fantasma”: situações reais de quem opera Kafka além do tutorial.
Ler artigoVamos conversar sobre o seu próximo passo
Envie uma mensagem pelo formulário ou fale conosco pelo WhatsApp. Retornamos o quanto antes.